Valutazione dell'intelligenza artificiale in Sanità

Il Master vuole promuovere l’impiego dei principi e metodi del Health Technology Assessment (HTA) alle soluzioni di Intelligenza Artificiale (IA), siano esse a supporto della clinica che dell’organizzazione sanitaria.

La diffusione dell’intelligenza artificiale promette di rivoluzionare i percorsi sanitari (dalla ricerca alla diagnosi e ai trattamenti). Come ogni tecnologia sanitaria deve essere valutata secondo un approccio multidisciplinare quale l’HTA.

Il percorso intende fornire gli strumenti per una valutazione multidisciplinare e multidominio delle tecnologie sanitarie basate sull’IA/ML ai fini di loro ottimale integrazione con i percorsi di cura e assistenza.

Il Master è nato dall’esigenza di accrescere la consapevolezza che l’IA debba essere valutata seguendo i principi ed i metodi del HTA. Inoltre, il corso vuole fornire gli strumenti necessari per condurre tali valutazioni e permettere ai corsisti di “tenere il passo” con le evoluzioni attese dell’IA e dei metodi per la sua valutazione.

Il Master universitario di secondo livello ha la durata di un anno accademico per complessivi 60 crediti, pari a 1500 ore.

Il Master è rivolto ai cittadini italiani e stranieri che siano in possesso di una laurea specialistica/magistrale/magistrale a ciclo unico conseguita presso un’università italiana o straniera e che sia afferente a una delle classi “ex Decreto Ministeriale 16 marzo 2007, “Determinazione delle classi delle lauree universitarie” e Decreto Interministeriale 19 febbraio 2009 “Determinazione della classi delle lauree delle professioni sanitarie”.

Il numero degli ammessi al Master universitario è fissato in un minimo di 15 e in un massimo di 40.

L’ammissione al Master si perfeziona tramite la valutazione del curriculum e il superamento di una prova orale volta ad accertare le motivazioni del candidato, le conoscenze acquisite nel campo dell'organizzazione sanitaria in generale e la conoscenza della lingua inglese.

Per essere ammessi al Master i candidati devono superare un punteggio minimo che sarà stabilito dalla Commissione esaminatrice prima dell'inizio della prova orale e dell'esame dei titoli. I candidati non idonei non potranno essere ammessi al Master.

Il programma si articola in 10 moduli tematici con lezioni, testimonianze ed esercitazioni in aula. In particolare i moduli si comporranno di una parte di aula giovedì e venerdì (orario 8,30-18,30) e sabato (orario 8,30-13,30).

I moduli saranno distribuiti nel corso dell’anno ad intervalli di circa 1 mese l’uno dall’altro, nel periodo compreso tra il mese di febbraio 2027 e il mese di dicembre 2027.

Il calendario è in fase di definizione.

INSEGNAMENTI:

CORSI DI BASE

• Principi, pratica e regolamentazione dell’HTA
• Introduzione ai modelli di AI e ML
• Aspetti regolatori dell’AI
• Il ruolo dei dati nell’AI

CORSI SPECIALISTICI

• Strumenti di HTA per valutare le applicazioni di digital health
• Strumenti di HTA per valutare l’intelligenza artificiale
• La valutazione economica dell’AI
• Integrazione dell’AI nei percorsi clinici e nel rapporto con i pazienti
• AI a supporto delle attività di HTA
• Aspetti manageriali dell’AI

CORSI A DISTANZA

• Impatto etico e sociale dell’AI
• Coinvolgimento dei pazienti nello sviluppo ed adozione dell’AI
• Linee guida per l’AI
• Valutazione dell’impatto ambientale dell’AI
• AI per la generazioni di evidenze

In aggiunta ai moduli è prevista la possibilità per gli iscritti di partecipare ad ulteriori incontri sui temi oggetto del Master.

Il Project Work prende avvio dal quarto modulo quando il discente avrà già compreso il quadro generale in tema di HTA ed intelligenza artificiale.

La scelta del tema del Project Work sarà concordata con i coordinatori scientifici del corso e dovrà rientrare nell’ambito del HTA relativamente ad applicazioni dell’Intelligenza Artificiale in sanità. Il Project Work sarà svolto in autonomia dal discente con possibilità di condividerne i progetti durante il corso.

Le lezioni verranno svolte in presenza nelle aule della Facoltà di Economia dell’Università Cattolica del Sacro Cuore - Sede di Roma.

Per il conseguimento del titolo è necessario partecipare all’80% dell’attività didattica in aula.